Zapytania, które wyglądają na pisane przez AI: jak je znaleźć w Search Console

Krótka odpowiedź

W raporcie Skuteczność w Search Console bywają zapytania, które nie wyglądają na wpisane przez człowieka: pełne polecenia dla asystenta, operatory w rodzaju before:2025-04-11 albo dziesiątki przeformułowań jednego pytania. Praktycy zakładają, że część z nich pochodzi z asystentów AI i narzędzi do monitoringu. Google tego nie potwierdził, więc to hipoteza. Udokumentowane jest tylko to, że pytanie dodatkowe w trybie AI liczy się w danych jako nowe zapytanie.

Takie zapytania znajdziesz filtrem z wyrażeniem regularnym. Czytaj je jako możliwą podpowiedź, o co AI pyta w Twoim temacie. Sam kształt zapytania nie dowodzi, kto je wysłał: w badaniu GSC Wizard długie zapytania bez innych znaczników miały CTR 36,35%, prawie taki jak średnia.

Co mówi Google, a co widzą praktycy

Dokumentacja Google o funkcjach AI w wyszukiwarce wyjaśnia, że przegląd od AI i tryb AI mogą używać techniki „query fan-out”, czyli wysyłać wiele powiązanych wyszukiwań w podtematach i źródłach danych. Według tej dokumentacji Search Console wlicza ruch z tych funkcji do ogólnego ruchu i pokazuje go w raporcie Skuteczność, w typie „Sieć”. Nie znaleźliśmy w niej zapisu, że same podzapytania fan-out pojawiają się jako zapytania w Twoich danych.

6 sierpnia 2026 roku Search Engine Roundtable opisał wypowiedź Johna Muellera z Google na LinkedInie. Według Muellera Search Console zawiera dane o przeglądzie od AI i trybie AI w ogólnym raporcie skuteczności, a pytanie dodatkowe w trybie AI jest nowym zapytaniem, z całą jego pozycją, wyświetleniami i kliknięciami. Stąd w raportach zapytania w rodzaju „tak” albo „tak, cennik”. Raport generatywnej AI, który opisaliśmy osobno, zapytań nie pokazuje.

Co pokazali praktycy w październiku i listopadzie 2026

389 sformułowań jednego pytania

18 października 2026 roku autor serwisu z danymi o aplikacjach opisał na r/TechSEO, że na dole listy zapytań znalazł jedno pytanie o ranking aplikacji ChatGPT w 389 wersjach: razem 7 249 wyświetleń i zero kliknięć. Były tam też zapytania z operatorem dat, na przykład before:2025-04-11, oraz szablon polecenia zapisany słowo w słowo: „context: location: united states … question: …”. Autor pobrał wszystkie zapytania przez połączenie Search Console z Claude, bo w interfejsie widać ich 1000. Swój wniosek, że to wyszukiwania asystentów AI, przedstawia jako przypuszczenie.

Badanie 155 witryn

14 października 2026 roku Jan-Willem Bobbink z GSC Wizard opublikował analizę 155 usług Search Console z okresu od czerwca 2025 do września 2026. Autor sam nazywa ją wnioskowaniem, bo Google nie oznacza takich zapytań. Zapytania „w stylu AI” (w tym badaniu odpowiedzi w rodzaju „tak”, pytania dodatkowe i pytania zadane jak w rozmowie, bez operatorów i sond narzędzi do monitoringu) stanowiły 0,13% wszystkich wyświetleń, a ich CTR wyniósł 2,9% przy 35,6% dla wszystkich zapytań łącznie. W typowej witrynie (mediana) udział takich zapytań wzrósł siedmiokrotnie, z 0,032% do 0,22%, a liczba odpowiedzi w rodzaju „tak” na milion wyświetleń 21 razy. Autor ostrzega, że przy tak małej bazie krotność wzrostu myli, choć kierunek się powtarza. Na badanie zwrócił uwagę na X Chris Long z Nectiv.

Zapytania, które widać w Bingu

W Bing Webmaster Tools raport AI Performance pokazuje „grounding queries”. Bing opisuje je jako frazy, których AI użyło, wyszukując treści potem zacytowane w odpowiedziach, i zaznacza, że to próbka. 23 października 2026 roku użytkownik r/TechSEO opisał własny eksport z 18 października: 20 grounding queries stało za 484 cytowaniami, najczęstsze („searchable ai mode tracking separate surface”) miało 75. Mediana wynosiła 5 słów, a jedno zapytanie było po francusku i mimo to dopasowało się do angielskiej strony. To dane jednej witryny, a jej autor sam zauważa, że eksport nie zawiera daty ani cytowanej strony.

Nie każde dziwne zapytanie pochodzi od AI

Marie Haynes opisała 3 listopada 2026 roku stronę, która jednego dnia dostała 40 kliknięć wyłącznie z Kanady, z 23 nieco przeformułowanych wersji jednego pytania. Zestawiła to z falą skoków kliknięć na początku listopada i uznała, że to ruch botów, choć nie wie, czy to boty zewnętrzne, czy błąd w rejestrowaniu przez Google. Fan-out AI jest tam jedną z czterech hipotez, obok scraperów, sieci do manipulacji CTR i luki w filtrowaniu botów. Przeformułowane zapytania z kliknięciami oceniaj więc inaczej niż te z zerem kliknięć.

Jak znaleźć takie zapytania w Search Console

1. Otwórz raport Skuteczność, wybierz typ wyszukiwania „Sieć: tekstowe” i ustaw możliwie długi okres, bo takie zapytania są rzadkie.
2. Kliknij + Dodaj filtr, wybierz Zapytania, potem Niestandardowe (wyrażenie regularne). Zostaw Pasuje do wyrażenia regularnego. Wyrażenie wpisujesz w składni RE2, dopasowanie jest częściowe, a wielkość liter nie ma znaczenia.
3. Wpisz jedno z wyrażeń poniżej, kliknij Zastosuj i posortuj tabelę po wyświetleniach.
4. Pobierz wynik. Interfejs pokazuje do 1000 wierszy, więc przy większych witrynach potrzebny jest eksport poza interfejsem, opisany w tekście o eksporcie danych z Search Console.

Zapytania z 10 słowami lub więcej (Suganthan Mohanadasan, który zbadał własne dane, traktuje takie zapytanie jako kandydata do ręcznego przeglądu):

^(\S+\s+){9,}\S+$

Zapytania z operatorami:

\b(before|after|site|inurl|intitle):

Zapytania z fragmentami szablonu polecenia:

(^|\s)(context|question|instructions?):

Wyrażenia sprawdziliśmy na przykładowych zapytaniach i używają tylko konstrukcji dostępnych w RE2. Zapytania w języku polskim mają inne słowa grzecznościowe i polecenia niż angielskie, więc dopisz własne, na przykład „odpowiedz” albo „podaj”. Jedno wyrażenie nie wyłapie wszystkiego, a zapytania człowieka też bywają długie.

Jak je czytać

Jeśli takie zapytania wysłało narzędzie, pokazują, jakich sformułowań używa, gdy pyta o Twój temat. Traktuj je jak próbkę pytań i nie przenoś ich wprost na listę fraz do pozycjonowania.

• Pięćdziesiąt wersji jednego pytania to jeden temat. Zbierz zapytania w grupy według sensu i licz grupy zamiast wierszy.
• Dla każdej grupy sprawdź, która Twoja strona się pokazuje i na jakiej pozycji. Autor wątku z 18 października podaje jako swoją opinię, bez badania, że asystenci prawdopodobnie czytają stronę z pozycji 1 do 10, a strona od pozycji 30 wzwyż ma temat, ale nie odpowiada na pytanie.
• Jeśli grupa zapytań dotyczy rzeczy, o której Twoja strona nie pisze, masz kandydata do uzupełnienia. W Bingu pomoże lista „Top Opportunity Queries” w zakładce Topics Portfolio: zapytania, przy których AI cytuje inne strony i pomija Twoją. Lista pokazuje tylko brak cytowania, więc sam sprawdź, czy na stronie rzeczywiście brakuje odpowiedzi. Bing ostrzega, że wśród nich są nazwy marek konkurencji, a liczby są przybliżone.
• Sprawdź też, kto pyta. Powtarzające się codziennie te same zdania, końcówka z lokalizacją i szablon „evaluate the [company] on [facet]” (w nawiasach nazwa firmy i oceniana cecha) to według Mohanadasana ślad narzędzi do monitoringu AI. Jego zdaniem to oprogramowanie, bo nikt nie wpisuje codziennie tego samego zdania przez dwa miesiące. Czym różni się taki monitoring od rozmowy w aplikacji ChatGPT, opisujemy w tekście o monitoringu AI przez API.
• Zero kliknięć przy dziesiątkach wyświetleń pasuje do tezy o zapytaniach maszynowych. U Haynes na boty wskazywało kilka sygnałów naraz: kliknięcia z jednego kraju w jednym dniu, CTR 80% przy średniej pozycji 14,6 i 23 przeformułowania jednego pytania. Sam kraj i dzień kliknięć niczego nie rozstrzygają.

Czego nie robić

• Nie pisz strony pod każde sformułowanie. Autor wątku z Binga zauważa, że tych fraz nie da się zoptymalizować przez ich powtarzanie, bo nikt ich nie wpisuje. Proponuje za to osobny nagłówek dla każdego domyślnego podpytania i odpowiedź w pierwszym zdaniu. To pomysł jednego praktyka. Poradnik Microsoftu, do którego odsyła blog Binga, zaleca ogólniej jasne nagłówki i odpowiedzi na pytanie w jednym lub dwóch zdaniach.
• Nie wiadomo, kto zobaczył wynik przy takim zapytaniu, więc nie dodawaj tych wyświetleń do raportu o zasięgu wśród klientów.
• Jeden wiersz niczego nie dowodzi, bo pojedyncze zapytanie może mieć zupełnie inne źródło. Wnioski wyciągaj z wzoru, który powtarza się w dłuższym okresie.
• Nie blokuj ani nie „naprawiaj” tych zapytań. Search Console nie pozwala ich wyłączyć, a stronę, która odpowiada na pytania klientów, nie musisz zmieniać. Haynes radzi też, żeby przy skokach kliknięć nic nie zmieniać i opisać ten okres w raporcie.

Widoczność w odpowiedziach AI mierzymy osobno, na stałym zestawie pytań klientów: tak pracujemy przy monitoringu widoczności w AI.

Czego jeszcze nie wiadomo

Stan na 6 listopada 2026 roku:

• Google nie opisał, czy i jak podzapytania fan-out trafiają do danych Search Console.
• Nie da się odróżnić zapytań asystenta, narzędzia do monitoringu i bota bez założeń. Badanie GSC Wizard opiera się na wnioskowaniu: klasyfikator obsługuje 27 języków, w tym polski, ale ocenia sam wygląd zapytania i nie ustala, kto je wysłał.
• Bing opisuje grounding queries jako próbkę i nie podaje, ile ich jest w całości.
• Skala jest mała (0,13% wyświetleń w badaniu 155 witryn). W typowej witrynie udział rośnie, ale po zsumowaniu wyświetleń wszystkich witryn spadł z 0,31% do 0,10%. Nie znaleźliśmy osobnego pomiaru dla polskich witryn.

Zanim zbudujesz na tym plan treści, sprawdź to na własnych danych. Odpowiednik po stronie Binga opisujemy w przewodniku po Bing Webmaster Tools. Pytania, które AI zadaje w Twoim temacie, zestaw z pytaniami, które Google sam podpowiada w wynikach, opisanymi w tekście o People Also Ask.